AI & Machine Learning
Pipeline ML per churn prediction, forecasting e segmentazione clienti, costruite con reti neurali, modelli ensemble e Azure AutoML su dati reali.
AI & Full Stack
Software Engineer.
Progetto e sviluppo applicazioni basate su AI, sistemi RAG agentici, piattaforme dati e prodotti full-stack scalabili con Azure, LLM e tecnologie web moderne. Vivo in Italia e lavoro spesso con team internazionali.
AI Engineering
RAG Agentico
Azure Cloud
Full Stack
Data Science
R&D
LangGraph
01Chi sono
Bio
Sono un AI e Full Stack Software Engineer. Lavoro soprattutto su proof of concept, sistemi di integrazione dati e prodotti che stanno a metà tra ricerca e produzione.
Attualmente in Sintra Digital Business ad Arezzo, seguo prodotti AI dalla prima idea fino alla messa in produzione su Azure. Faccio anche mentoring a studenti e tengo lezioni su deep learning e AI in atenei italiani e alla sede Microsoft di Roma.
4+
Anni in R&D
110
Voto laurea magistrale
3+
Università come docente
02Competenze
Aree di lavoro
Sei ambiti su cui lavoro, dalla ricerca al prodotto in produzione.
AI Generativa & Agenti
LLM privati, RAG agentico e agenti AI per veri workflow di knowledge management aziendale. Passo molto tempo su prompt engineering e sull'affidabilità degli LLM.
Full-Stack Engineering
App cloud-native scalabili su REST API, microservizi e architetture event-driven. OAuth, CI/CD e integrazioni Shopify/B2C.
Cloud & DevOps
Piattaforme di automazione cloud su Azure Kubernetes con Key Vault, Service Bus, Container Registry e gestione di pipeline CI/CD.
Dati & Analytics
Dashboard di BI che trasformano gli output ML in qualcosa di utile: clustering, RFM, forecasting AutoML, tutto collegato tramite Power BI e Azure Functions.
Prodotto & Innovazione
Proof of concept veloci, consulenza enterprise per Prada S.p.A., integrazioni B2C e Shopify, e tanta sperimentazione con tool di AI coding come Cursor.
03Esperienza
Soluzioni AI & ML
Pipeline di churn prediction, sales forecasting e segmentazione clienti costruite con reti neurali, modelli ensemble e Azure AutoML, spesso su dataset sporchi e sbilanciati.
Sistemi RAG Agentici
Setup di LLM privati con RAG agentico e agenti AI su Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio e LangGraph, pensati per workflow reali di knowledge aziendale.
Dashboard BI & Analytics
Dashboard Power BI alimentate da Azure Functions che portano in evidenza output ML come clustering, RFM e forecasting per supportare le scelte di business quotidiane.
Applicazioni Cloud-Native
Applicazioni web scalabili in .NET, React, Vue.js e Node.js, con microservizi, OAuth, pipeline CI/CD e integrazioni Shopify/B2C.
Piattaforma di Automazione Cloud
Una piattaforma di deployment e gestione infrastruttura su Azure Kubernetes con CI/CD, segreti su Key Vault e workflow di container registry.
Consulenza & Docenza
Consulenza IT per Prada S.p.A., più supervisione di tesi e lezioni su deep learning all'Università di Roma Tor Vergata, all'Università di Pisa e alla sede Microsoft di Roma.
04Progetti
Lavori selezionati.
Clicca un progetto per vedere cosa ho fatto davvero.
01
Piattaforma RAG Agentica
Architettura LLM privata con retrieval, orchestrazione e agenti AI per la gestione della conoscenza aziendale
Problema risolto
La conoscenza aziendale era sparsa e non strutturata: i team non riuscivano a interrogare i documenti interni in modo affidabile.
Impatto tecnico
Pipeline agentica end-to-end: ingestion → retrieval vettoriale → orchestrazione LLM multi-step → output tracciabili e ancorati alle fonti.
02
Pipeline di Churn Prediction
Pipeline ML per dataset molto sbilanciati, con reti neurali, modelli ensemble e feature selection
Problema risolto
I classificatori standard si appoggiavano alla classe maggioritaria e non riuscivano a individuare i clienti a rischio churn.
Impatto tecnico
Resampling con SMOTE, feature selection basata su covarianza e un ensemble stacked, con gli score di churn che finiscono direttamente nelle dashboard di BI.
03
Forecasting & Segmentation Analytics
Forecasting con Azure AutoML, analisi RFM e clustering resi disponibili in dashboard Power BI interattive
Problema risolto
Con dati clienti frammentati era difficile leggere la distribuzione del valore o stimare la domanda futura.
Impatto tecnico
Matrice RFM, clustering k-means e forecast AutoML aggiornati in automatico via Azure Functions e visibili in BI in tempo reale.
04
Piattaforma di Automazione Cloud
Deployment e gestione infrastruttura su Azure Kubernetes con CI/CD e Key Vault
Problema risolto
Deployment Azure manuali, fragili, su più ambienti e senza una gestione centralizzata dei segreti.
Impatto tecnico
Workflow GitOps, rotazione dei segreti integrata con Key Vault, deployment senza downtime e piena osservabilità.
05
Applicazioni Enterprise Full-Stack
App cloud-native su microservizi, OAuth e pipeline event-driven, inclusa la consulenza per Prada S.p.A.
Problema risolto
Monoliti legacy con deployment fragili, frontend e backend scollegati e nessuna strada verso il cloud.
Impatto tecnico
Architetture modulari con integrazioni Shopify/B2C, autenticazione OAuth e CI/CD automatico. Consulenza per Prada S.p.A. (.NET, Angular).
05Stack
Stack tecnico.
Programmazione
PythonTypeScript
JavaScriptC#
PHPSQL
BashHTML
AI / ML
TensorFlowPyTorch
Scikit-LearnLangChain
TransformersKeras
PandasNumPyOpenCV
Backend & Frontend
.NETNode.js
React.jsVue.js
NestJSExpressFastAPI
Cloud & DevOps
AzureKubernetes
DockerAzure Functions
Service BusAI Foundry
Key VaultCI/CD
Database
PostgreSQLMySQL
MongoDBAzure Storage
Auth0Pimcore
BI & Analytics
Power BIGoogle Data Studio
Azure AutoMLAnalisi RFM
06Formazione
Percorso accademico.
Laurea Magistrale
Ingegneria Informatica
Università degli Studi di Firenze
Despeckling di immagini SAR con metodi di deep learning.
Executive Master
Data Science, Big Data & AI for Finance
24ORE Business School
Previsione di prezzi azionari con modelli ARIMA e reti neurali dense su serie storiche finanziarie.
ARIMACRISP-DMFinance ML
Corso
Business Plan: dall'idea al progetto imprenditoriale
SDA Bocconi — School of Management
07Docenza
Dall'ingegneria
all'aula.
Porto l'esperienza di R&D dentro contesti accademici: seguo tesi e tengo lezioni su deep learning, LLM e soluzioni agentiche.
Università di Roma Tor Vergata
Docente ospite — Deep Learning & applicazioni AI
Università di Pisa
Docente ospite — Deep Learning & applicazioni AI
Sede Microsoft — Roma
Speaker — AI e Large Language Models
Supervisione di tesi
Temi: Forecasting · RPA · LLM · Soluzioni agentiche
08Oltre il codice
La creatività, la skill più importante.
Per me ingegneria e creatività si muovono sugli stessi istinti: struttura, iterazione e capire cosa lasciar fuori. Musica e fotografia influenzano il modo in cui penso ai sistemi molto più di quanto sembri.
Blame Rec · Techno / Ambient
Musica elettronica
Produco techno e ambient. Sono co-fondatore di Blame Rec, etichetta che sostiene l'espressione creativa dei nuovi artisti.
Fotografia di paesaggio
Fotografo ambienti naturali: mi tiene allenato su composizione, pazienza e dettagli minimi.
CrossFit & allenamento
Mi alleno da oltre 8 anni. Pratico CrossFit con costanza. Sono PADI Advanced Open Water Diver dal 2009.
Aperto a nuove opportunità
Ti serve un ingegnere AI che sappia portare un'idea in un sistema funzionante?
Aiuto i team a passare da un'idea grezza a un'architettura pronta per la produzione, con software intelligente, scalabile e davvero affidabile.
09Contatti
Costruiamo
qualcosa di buono.
Nuovo progetto, consulenza o due chiacchiere? Sono sempre disponibile.